DESARROLLO Y APLICACIÓN DE NUEVOS MÉTODOS Y ESTRATEGIAS COMPUTACIONALES PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LAS ENFERMEDADES HUMANAS
El avance de las tecnologías de alto rendimiento, el incremento del conocimiento biológico y clínico, y la potencialidad de los abordajes computacionales proporcionan un excitante escenario de investigación para la generación de nuevo y útil conocimiento biomédico. La investigación de la Unidad de Bioinformática y Bioestadística se desarrolla en este marco científico, centrándose en las siguientes líneas de investigación:
- Caracterización de las diferencias de sexo en enfermedades neurodegenerativas (enfermedad de Parkinson, enfermedad de Alzheimer y esclerosis múltiple) mediante abordajes multiómicos e imagen médica.
- Desarrollo y aplicación de métodos de análisis de big-data, para la identificación de nuevos biomarcadores de diagnóstico y progresión en estudios de cáncer.
- Predictores clínicos basados en tecnologías de alto rendimiento y métodos de inteligencia artificial.
Presentación
Conócenos mejor
Personal de investigación
El equipo que lo hace posible
Francisco García García
fgarcia@cipf.es
Marta Rosa Hidalgo García
mhidalgo@cipf.es
Irene Soler Saez
isoler@cipf.es
Rubén Grillo Risco
rgrillo@cipf.es
Borja Gómez Cabañes
bgomezc@cipf.es
Fernando Gordillo González
fgordillo@cipf.es
Zoraida Andreu Martínez
zandreu@cipf.es
Rubén Sánchez García
rsanchez@cipf.es
Publicaciones
Nuestro aporte a la ciencia
Unveiling sex-based differences in Parkinson's disease: a comprehensive meta-analysis of transcriptomic studies.
López-Cerdán A, Andreu Z, Hidalgo MR, Grillo-Risco R, Català-Senent JF, Soler-Sáez I, Neva-Alejo A, Gordillo F, de la Iglesia-Vayá M and García-García F
Biology of Sex Differences, 2022 Nov, DOI: 10.1186/s13293-022-00477-5, Vol. 13, pag. 68-68
Common pathways and functional profiles reveal underlying patterns in Breast, Kidney and Lung cancers.
Romera-Giner S, Andreu Martínez Z, García-García F and Hidalgo MR
Biology Direct, 2021 May, DOI: 10.1186/s13062-021-00293-8, Vol. 16, pag. 9-9
Hepatic steatosis and steatohepatitis: a functional meta-analysis of sex-based differences in transcriptomic studies.
Català-Senent JF, Hidalgo MR, Berenguer M, Parthasarathy G, Malhi H, Malmierca-Merlo P, de la Iglesia-Vayá M and García-García F
Biology of Sex Differences, 2021 Mar, DOI: 10.1186/s13293-021-00368-1, Vol. 12, pag. 29-29
Functional Signatures in Non-Small-Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Sex-Based Differences in Transcriptomic Studies
I. PEREZ-DIEZ, M. HIDALGO, P. MALMIERCA-MERLO, Z. ANDREU, S. ROMERA-GINER, R. FARRAS, M. DE LA IGLESIA-VAYA, M. PROVENCIO, A. ROMERO and F. GARCIA-GARCIA
Cancers, 2021 Jan, DOI: 10.3390/cancers13010143, Vol. 13, pag.
Unveiling Sex-Based Differences in the Effects of Alcohol Abuse: A Comprehensive Functional Meta-Analysis of Transcriptomic Studies.
Casanova Ferrer F, Pascual M, Hidalgo MR, Malmierca-Merlo P, Guerri C and García-García F
Genes, 2020 Sep, DOI: 10.3390/genes11091106, Vol. 11, pag.
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