LA LÍNEA DE INVESTIGACIÓN QUE DESARROLLAMOS PROPORCIONA NUEVOS MÉTODOS Y HERRAMIENTAS DE CARACTERIZACIÓN

La Unidad de Bioinformática y Bioestadística (UBB) del Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF) es una unidad técnica y científica que desarrolla las siguientes actividades:

  • Desarrollo y aplicación de métodos de análisis de big-data en estudios biomédicos.
    • Caracterización de las diferencias de sexo/género en salud mediante técnicas de metaanálisis de datos ómicos. A través del desarrollo y aplicación de abordajes computacionales basados en metaanálisis de datos ómicos, detectamos y caracterizamos los mecanismos moleculares específicos de hombres y mujeres en enfermedades cardiovasculares (estenosis aórtica y cardiopatía isquémica), neurodegenerativas (Parkinson y Alzheimer) y diferentes grupos tumorales.
    • Detección y comprensión de los mecanismos moleculares asociados a las lesiones de la médula espinal. La revisión sistemática de todos los estudios transcriptómicos publicados y su metaanálisis a nivel de función, proporciona una nueva caracterización de las lesiones medulares, mejorando su nivel de conocimiento y determinando los mecanismos comunes en los tratamientos que mejoran esta enfermedad, a lo largo de diferentes especies evaluadas.
    • Identificación de biomarcadores de inmunoterapia de precisión. Detección de perfiles diferenciales en cáncer, a partir del estudio carga mutaciones tumoral y firmas mutaciones descritas, que proporcionen marcadores asociados a una mejor respuesta en tratamientos de inmunoterapia por cada grupo tumoral y sexo.
  • Predictores clínicos basados en tecnologías de alto rendimiento y métodos de inteligencia artificial.
    • Detección de tumores en estadio inicial utilizando clasificadores multiómicos en biopsia líquida.
    • Generación de predictores en enfermedades neurodegenerativas (Alzheimer y Parkinson), mediante la integración de datos ómicos y de imagen biomédica.

Presentación

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Personal de investigación

El equipo que lo hace posible

Francisco García García
fgarcia@cipf.es

Marta Rosa Hidalgo García
mhidalgo@cipf.es

Rubén Sánchez García
rsanchez@cipf.es

José Francisco Catalá Senent
jfcatala@cipf.es

Rubén Grillo Risco
rgrillo@cipf.es

Publicaciones

Nuestro aporte a la ciencia

Unveiling Sex-Based Differences in the Effects of Alcohol Abuse: A Comprehensive Functional Meta-Analysis of Transcriptomic Studies.
Casanova Ferrer F, Pascual M, Hidalgo MR, Malmierca-Merlo P, Guerri C and García-García F
Genes, 2020 Sep,  DOI:  10.3390/genes11091106,  Vol. 11,  pag. 1106

Sex is a strong prognostic factor in stage IV non-small-cell lung cancer patients and should be considered in survival rate estimation.
Barquín M, Calvo V, García-García F, Nuñez B, Sánchez-Herrero E, Serna-Blasco R, Auglyte M, Carcereny E, Rodriguez-Abreu D, López Castro R, Guirado M, Camps C, Bosch-Barrera J, Massuti B, Ortega AL, Del Barco E, Gonzalez-Larriba JL, Aguiar D, García-Campelo R, Dómine M, Agraso S, Sala MA, Oramas J, Bernabé R, Blanco R, Parejo C, Cruz A, Menasalvas E, Royuela A, Romero A and Provencio M
Cancer Epidemiology, 2020 Aug,  DOI:  10.1016/j.canep.2020.101737,  Vol. 67,  pag. 101737-101737

Gender differences in the inflammatory cytokine and chemokine profiles induced by binge ethanol drinking in adolescence
M. PASCUAL, J. MONTESINOS, M. MARCOS, J. TORRES, P. COSTA-ALBA, F. GARCIA-GARCIA, F. LASO and C. GUERRI
ADDICTION BIOLOGY, 2017 Nov,  DOI:  10.1111/adb.12461,  Vol. 22,  pag. 1829-1841

FONDOS

Gracias por apoyarnos