DESARROLLO Y APLICACIÓN DE NUEVOS MÉTODOS Y ESTRATEGIAS COMPUTACIONALES PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LAS ENFERMEDADES HUMANAS.
Nuestra investigación se centra en el desarrollo de métodos computacionales para mejorar la comprensión de las enfermedades humanas en las siguientes áreas:
- Envejecimiento y enfermedades relacionadas con la edad: identificación de patrones de expresión en enfermedades neurológicas, oncológicas y metabólicas para caracterizar el envejecimiento.
- Mejorar la comprensión de los mecanismos moleculares en los trastornos cerebrales: a) Generación de atlas espaciales y de células individuales para descifrar las diferencias de género en las enfermedades neurodegenerativas (enfermedad de Parkinson, enfermedad de Alzheimer, esclerosis lateral amiotrófica y esclerosis múltiple); b) Identificación de vías biológicas en patologías de alteración del comportamiento (esquizofrenia); c) Estudio de los perfiles diferenciales entre sexos en la neuroinflamación asociada a los trastornos por consumo de alcohol, mediante estrategias integradoras multiómicas.
- Búsqueda de nuevos biomarcadores en el cáncer: a) Desarrollo y aplicación de métodos de análisis de big data para la identificación de nuevos biomarcadores de diagnóstico y progresión en estudios sobre el cáncer; b) Neurobiología del cáncer: descripción del papel del sistema nervioso en las enfermedades oncológicas.
- Predictores clínicos en trastornos metabólicos. Detección de potenciales biomarcadores clínicos en obesidad, diabetes y MAFLD (enfermedad del hígado graso asociada al metabolismo) mediante el análisis masivo de datos ómicos y métodos de inteligencia artificial.
PRESENTACIÓN
CONÓCENOS MEJOR
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CIPF Cluster Platform for Research in the Valencian Community
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METAFUN Data Science and Gender
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PERSONAL DE INVESTIGACIÓN
GENTE QUE HACE TODO ESTO POSIBLE
Francisco García García
fgarcia@cipf.es
Cristina Galiana Roselló
cgaliana@cipf.es
Irene Soler Saez
isoler@cipf.es
Borja Gómez Cabañes
bgomezc@cipf.es
Fernando Gordillo González
fgordillo@cipf.es
Rubén Sánchez García
rsanchez@cipf.es
Rubén Grillo Risco
rgrillo@cipf.es
PUBLICACIONES
NUESTRO APORTE A LA CIENCIA
An integrated approach to identifying sex-specific genes, transcription factors, and pathways relevant to Alzheimer's disease.
NEUROBIOLOGY OF DISEASE 2024 Sep,  DOI:  10.1016/j.nbd.2024.106605,  Vol. 199,  pag. 106605-106605
MetaFun: unveiling sex-based differences in multiple transcriptomic studies through comprehensive functional meta-analysis.
Biology of Sex Differences 2024 Aug,  DOI:  10.1186/s13293-024-00640-0,  Vol. 15,  pag. 66-66
Unveiling sex-based differences in Parkinson's disease: a comprehensive meta-analysis of transcriptomic studies.
Biology of Sex Differences 2022 Nov,  DOI:  10.1186/s13293-022-00477-5,  Vol. 13,  pag. 68-68
Unveiling Common Transcriptomic Features between Melanoma Brain Metastases and Neurodegenerative Diseases.
JOURNAL OF INVESTIGATIVE DERMATOLOGY 2025 May,  DOI:  10.1016/j.jid.2024.09.005,  Vol. 145,  pag. 1135-1146
Landscape of sex differences in obesity and type 2 diabetes in subcutaneous adipose tissue: a systematic review and meta-analysis of transcriptomics studies.
METABOLISM-CLINICAL AND EXPERIMENTAL 2025 Jul,  DOI:  10.1016/j.metabol.2025.156241,  Vol. 168,  pag. 156241-156241
FONDOS
GRACIAS POR APOYARNOS
The Joint Action ‘Enhancing digital capabilities of cancer centres in Europe to improve prevention and care’ (eCAN Plus) is a flagship EU project in digital oncology and cross-border health data exchange. Its goal is to make the benefits of digital health accessible to all citizens, patients and healthcare professionals.
The initiative involves 81 organisations from 23 European countries. Together, they seek to address the increasing incidence of cancer, expected to rise by 20% by 2040. As part of this effort and building on the eCAN Joint Action’s experience (2022-2024), this project involves testing and piloting the safe and secure integration of digital tools and health data in order to improve the use and re-use of health data. The growing adoption of telemedicine tools and the European Health Data Space’s legal framework provide the foundation for implementing these mechanisms.
Through comprehensive mapping of current scenarios, training programmes, use cases, and pilots, eCAN Plus also intends to strengthen collaboration among cancer centres and enhance the digital skills of healthcare professionals. Moreover, by gathering and sharing knowledge from participating countries, eCAN Plus expects to develop recommendations and highlight best practices along the cancer care pathway, thereby improving patients’ access to effective healthcare.
This project started on the 1st of May of 2025 and lasts until the 30th of April of 2029. It has been co-funded by the European Union (EU4Health Programme; Grant N° 101219434). Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or HaDEA. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.