DESARROLLO Y APLICACIÓN DE NUEVOS MÉTODOS Y ESTRATEGIAS COMPUTACIONALES PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LAS ENFERMEDADES HUMANAS.
Nuestra investigación se centra en el desarrollo de métodos computacionales para mejorar la comprensión de las enfermedades humanas en las siguientes áreas:
- Envejecimiento y enfermedades relacionadas con la edad: identificación de patrones de expresión en enfermedades neurológicas, oncológicas y metabólicas para caracterizar el envejecimiento.
- Mejorar la comprensión de los mecanismos moleculares en los trastornos cerebrales: a) Generación de atlas espaciales y de células individuales para descifrar las diferencias de género en las enfermedades neurodegenerativas (enfermedad de Parkinson, enfermedad de Alzheimer, esclerosis lateral amiotrófica y esclerosis múltiple); b) Identificación de vías biológicas en patologías de alteración del comportamiento (esquizofrenia); c) Estudio de los perfiles diferenciales entre sexos en la neuroinflamación asociada a los trastornos por consumo de alcohol, mediante estrategias integradoras multiómicas.
- Búsqueda de nuevos biomarcadores en el cáncer: a) Desarrollo y aplicación de métodos de análisis de big data para la identificación de nuevos biomarcadores de diagnóstico y progresión en estudios sobre el cáncer; b) Neurobiología del cáncer: descripción del papel del sistema nervioso en las enfermedades oncológicas.
- Predictores clínicos en trastornos metabólicos. Detección de potenciales biomarcadores clínicos en obesidad, diabetes y MAFLD (enfermedad del hígado graso asociada al metabolismo) mediante el análisis masivo de datos ómicos y métodos de inteligencia artificial.
PRESENTACIÓN
CONÓCENOS MEJOR
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CIPF Cluster Platform for Research in the Valencian Community
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METAFUN Data Science and Gender
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PERSONAL DE INVESTIGACIÓN
GENTE QUE HACE TODO ESTO POSIBLE
Francisco García García
fgarcia@cipf.es
Cristina Galiana Roselló
cgaliana@cipf.es
Carla Perpiñá Clerigues
cperpina@cipf.es
Irene Soler Saez
isoler@cipf.es
Borja Gómez Cabañes
bgomezc@cipf.es
Fernando Gordillo González
fgordillo@cipf.es
Rubén Sánchez García
rsanchez@cipf.es
Rubén Grillo Risco
rgrillo@cipf.es
PUBLICACIONES
NUESTRO APORTE A LA CIENCIA
An integrated approach to identifying sex-specific genes, transcription factors, and pathways relevant to Alzheimer's disease.
NEUROBIOLOGY OF DISEASE 2024 Sep,  DOI:  10.1016/j.nbd.2024.106605,  Vol. 199,  pag. 106605-106605
MetaFun: unveiling sex-based differences in multiple transcriptomic studies through comprehensive functional meta-analysis.
Biology of Sex Differences 2024 Aug,  DOI:  10.1186/s13293-024-00640-0,  Vol. 15,  pag. 66-66
Unveiling sex-based differences in Parkinson's disease: a comprehensive meta-analysis of transcriptomic studies.
Biology of Sex Differences 2022 Nov,  DOI:  10.1186/s13293-022-00477-5,  Vol. 13,  pag. 68-68
Unveiling Common Transcriptomic Features between Melanoma Brain Metastases and Neurodegenerative Diseases.
JOURNAL OF INVESTIGATIVE DERMATOLOGY  ,  DOI:  10.1016/j.jid.2024.09.005,  Vol. ,  pag. 
Landscape of sex differences in obesity and type 2 diabetes in subcutaneous adipose tissue: a systematic review and meta-analysis of transcriptomics studies.
METABOLISM-CLINICAL AND EXPERIMENTAL 2025 Jul,  DOI:  10.1016/j.metabol.2025.156241,  Vol. 168,  pag. 156241-156241