PROGRAMAS CIENTÍFICOS

LA ACTIVIDAD CIENTÍFICA DEL CENTRO SE ESTRUCTURA EN TORNO A CUATRO PROGRAMAS, DENTRO DE LOS CUALES SE UBICAN LOS DISTINTOS GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

Cáncer

Promover la excelencia en la investigación biomédica generando nuevos conocimientos y aplicándolos para mejorar las soluciones clínicas actuales. Esto aprovechará los éxitos de nuestros programas de investigación existentes, atraerá nuevos talentos científicos al centro, ayudará a desarrollar mecanismos para mejorar el impacto de nuestra investigación de vanguardia y abrirá oportunidades futuras para explotar este trabajo.

Patologías neuronales

El Programa de Patologías Neuronales realiza investigación básica y traslacional sobre los mecanismos, diagnóstico y tratamiento del deterioro cognitivo, motor y de otras actividades neuronales funcionales en diferentes contextos patológicos.

Trastornos Metabólicos

El Programa de Trastornos Metabólicos lleva a cabo investigación básica y traslacional sobre los defectos moleculares y celulares que subyacen a los trastornos metabólicos crónicos y las complicaciones asociadas.

Unidades mixtas

Las Unidades Mixtas del CIPF son espacios de colaboración entre nuestro centro y otras entidades científicas y académicas. Aunamos talento, recursos y experiencia para avanzar en la investigación de áreas clave, impulsando la innovación y el conocimiento. Estas sinergias nos permiten desarrollar proyectos de alto nivel en un entorno multidisciplinar, con el objetivo de generar un impacto real en la ciencia y la sociedad.

Unidades transversales

Las Unidades Transversales del CIPF agrupan áreas clave de investigación que trabajan de forma interconectada para abordar retos científicos desde diferentes perspectivas. Estas unidades combinan conocimiento, tecnología e innovación para impulsar avances en bioingeniería y terapia celular, biología computacional y ciencia de datos, descubrimiento de fármacos y nanomedicina, y modelos preclínicos de enfermedad. Su enfoque multidisciplinar y colaborativo permite generar soluciones más eficientes y aplicables a la ciencia y la salud.