Biomedicina Computacional

El avance de las tecnologías de alto rendimiento, el incremento del conocimiento biológico y clínico, y la potencialidad de los abordajes computacionales proporcionan un excitante escenario de investigación para la generación de nuevo y útil conocimiento biomédico. En este marco científico, trabajamos en las siguientes líneas de investigación:

1. Mejora de la comprensión de los mecanismos moleculares en patologías neuronales: a) Generación de atlas unicelulares y espaciales para descifrar las diferencias de sexo en enfermedades neurodegenerativas (enfermedad de Parkinson, enfermedad de Alzheimer y esclerosis múltiple); b) Identificación de rutas biológicas relevantes en patologías de alteración del comportamiento (esquizofrenia y transtorno del espectro autismo); c) Detección de firmas transcriptómicas para la comprensión de mecanismos moleculares asociados a lesión medular; d) Estudio de perfiles diferenciales de sexo en neuroinflamación asociada a trastornos por consumo de alcohol, mediante integrativas estrategias multiómicas.
2. Búsqueda de nuevos biomarcadores en cáncer: a) Desarrollo y aplicación de métodos de análisis de big-data, para la identificación de nuevos biomarcadores de diagnóstico y progresión en estudios de cáncer. b) Neurobiología del cáncer: descripción del papel del sistema nervioso en las enfermedades oncológicas e identificación de las posibles implicaciones clínicas en oncología. Evaluación de firmas transcriptómicas compartidas entre las enfermedades neurodegenerativas y el melanoma metastásico cerebral.
3. Dianas y predictores clínicos en trastornos metabólicos: a) Detección de potenciales dianas clínicas en obesidad, diabetes y MAFLD (enfermedad de hígado graso asociado a disfunción metabólica) a través del análisis masivo de datos ómicos. b) Predictores clínicos basados en tecnologías de alto rendimiento y métodos de inteligencia artificial.